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AI-AOI・OK/NG 圖片

AI-AOI:你的 OK 與 NG 圖片,分不分得開?

用你自備的 OK 與 NG 圖片,評估這一種缺陷分不分得開。高信心判 OK 或 NG(含類別),低信心交人。圖片不夠分開時,結論就是這批分不開,不是硬做一個模型。

三路分流

每一張圖都會落在其中一路。低信心的不由 AI 自己決定。

你自備的圖片OK 圖片與 NG 圖片(NG 標缺陷類別)
高信心 OK直接記錄為 OK
高信心 NG記錄為 NG,附缺陷類別
低信心:交人不自動放行,由人看

做什麼、不做什麼

範圍寫在這裡;沒寫的,不在這一版。

服務範圍(規劃)

  • 用你自備的 OK 與 NG 圖片,評估指定的一種缺陷分不分得開(NG 請標缺陷類別)
  • 三路分流:高信心 OK、高信心 NG(含類別)、低信心交人
  • 交付判定結果表與可行性結論:可分離、有條件可分離、目前分不開
  • 結論只描述這一批圖片,不外推到其他產品或產線

不做的事

  • 光機電:不打光、不選相機與鏡頭、不做治具、不調機
  • 不自有光學,也不做 AOI 整機
  • 不承諾 AI 單獨放行,不承諾零漏失
  • 不寫準確率;沒有用你的資料驗證過的數字,不放進結論
  • 全程遠端,不進廠

需要你提供

  • 一批 OK 圖片與 NG 圖片,NG 標出缺陷類別
  • 圖片的取像條件盡量一致,並在傳送時說明;取像由你自行處理
  • 想分開的是哪一種缺陷
  • 漏檢能不能接受,先講清楚

預計交付

  • 判定結果表:影像、判定(OK/NG+類別)、信心、是否交人
  • 可行性結論:可分離、有條件可分離、目前分不開
  • 只描述這一批圖片,不外推到其他產品或產線

結果表長這樣

判定結果表示意 自製示意

版面範例,圖片為手繪示意,數字為虛構。信心值是單張圖的模型輸出,不是準確率。

判定結果表示意
影像判定類別信心是否交人

img_0001.png
OK—0.97否

img_0002.png
NG刮傷0.95否

img_0003.png
低信心—0.56是

情境與驗收

情境:NG 樣本只有幾十張

手上有一批 OK,和少量 NG。問題是:這一種缺陷分不分得開。用這批圖片做分離性評估,結論只會寫三種:可分離、有條件可分離、目前分不開。

驗收看三件事

  • 約定的測試集上,缺陷有沒有被分開
  • 致命漏失不差於雙方約定的基準
  • 低信心的有交給人

不預寫百分比。

有題目?先寫下來,我來評估。

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